L’IA au service des enseignants pour la différenciation pédagogique

Depuis fin 2022, des enseignants de notre académie font entrer les systèmes d’intelligence artificielle dans leurs salles de classes. De la primaire au lycée, découvrez quelques exemples dans cet article !

Depuis fin 2022, des enseignants de notre académie font entrer les systèmes d’intelligence artificielle dans leurs salles de classes. De la primaire au lycée, par exemple dans le cadre des Groupes d’Expérimentation Pédagogiques (GEP), ils ont imaginé des expérimentations dans lesquelles l’usage de systèmes d’Intelligence Artificielle pourrait apporter des solutions aux principaux défis auxquels l’École est confrontée aujourd’hui, et notamment celui de la prise en compte de la grande diversité des élèves. 

 

Un exemple en primaire pour l’apprentissage de la lecture 

Des enseignantes utilisent la solution numérique Lalilo comme assistante dans la mise en œuvre de la différenciation pédagogique, notamment pour l’apprentissage de la lecture. Cette ressource s’appuie sur une IA adaptative, laquelle permet à l’enseignante de proposer des parcours différenciés en fonction des besoins des élèves. Ces besoins sont mis en évidence par un tableau de suivi. L’outil permet aussi d’oraliser les consignes. On retrouve un usage similaire en collège pour aider les élèves allophones.

Plus d’information sur l’usage de Lalilo pour l’apprentissage de la lecture : https://ressources.dane.ac-versailles.fr/usages/article/lalilo-753 
Plus d’information sur l’usage de Lalilo pour les élèves allophones : https://ressources.dane.ac-versailles.fr/usages/article/lalilo-912 

 

Un exemple au collège pour préparer le DNB 

On voit aussi des usages de l’IA côté enseignant pour proposer aux élèves une large variété de ressources, et favoriser ainsi l’engagement de tous les élèves. Par exemple, une enseignante de SVT en collège s’est appuyée sur l’outil Ada proposé par le ministère de la culture pour générer automatiquement des vidéos interactives. Ces vidéos sont enrichies de questionnaires ou définitions générées par IA et modifiables par l’enseignant. Ces ressources sont exportables dans différents formats (H5P ou html) et donc intégrables dans ELEA. Elle a ainsi pu créer tout un parcours de révision couvrant l’ensemble des programmes de SVT du cycle 4. 

Découvrir le chatbot : https://svt.ac-versailles.fr/spip.php?article1372 

 

Un exemple au lycée pour travailler les compétences rédactionnelles 

Des enseignants ont cherché à individualiser le parcours de leurs élèves en s’appuyant sur les possibilités offertes par les IA génératives. Ainsi, dans le cadre de la préparation à l’épreuve écrite de Sciences et Techniques Sanitaires et Sociales (ST2S), les enseignants du GEP STMS ont imaginé un parcours pour développer les compétences rédactionnelles de leurs élèves. Des IA génératives leur sont proposées à certains moments du parcours, notamment lors de l’étape 1 « Comprendre et analyser la consigne ». L’IA générative est proposée ici pour reformuler la consigne, afin de les rendre plus autonomes dans cette tâche. 
Plus d’information sur l’IA pour développer les compétences rédactionnelles : https://ressources.dane.ac-versailles.fr/usages/article/la-digitale-898…;

 

Points d’attention à retenir 

Concernant les IA génératives, le cadre d’usage de l’IA prévoit de s’adapter au niveau scolaire de l’élève :

  • dès le premier degré, les élèves sont sensibilisés aux connaissances de base de l’IA, sans manipuler directement des IA génératives,
  • l’utilisation pédagogique en classe des IA génératives par les élèves, limitée, encadrée, expliquée et accompagnée par l’enseignant, est autorisée en classe à partir de la 4e,
  • au lycée, les élèves peuvent utiliser les IA génératives de manière autonome dans un cadre d’apprentissage et de formation explicitement défini par l’enseignant.
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Ressources complémentaires : 

Mise à jour : décembre 2025